글로벌 생태 위협 완화를 위한 AI 도입

원문 : https://www.theearthandi.org/post/turning-to-ai-to-mitigate-global-eco-threats

지구는 생물학적, 지질학적, 기후학적, 수문학적, 해양적 요소로 놀랍게 구성되어 있습니다. 그러나 오늘날 인류학적 또는 인간의 개입은 섬세하게 균형을 이룬 지구 시스템을 돌이킬 수 없을 정도로 병들게 할 위협이 되고 있습니다.

이러한 위협을 완화하기 위해 많은 지구 관찰자들은 마치 병원에 있는 인간이 일련의 디지털 모니터링 장치에 연결되어 있는 것처럼 "지구-신체"의 상태를 평가하기 위한 글로벌 모니터링 네트워크가 필요하다고 믿습니다.

오늘날, "환자 지구"가 나아지도록 돕는 그런 지구 전체 디지털 모니터링 시스템은 없습니다. 하지만 유엔 환경 계획  (UNEP)과 디지털 환경 지속 가능성 연합  (CODES)이 현재 노력을 진행 중이며, 후자는 UNEP와 다양한 국제 환경 기구가 2021년에 공동 창립했습니다.

인공 지능(AI)을 입력하세요. 이는 데이터를 분석하고 추론 및 결정을 내리는 인간의 능력을 모방할 수 있는 컴퓨터 시스템 또는 알고리즘으로 정의할 수 있습니다. AI는 디지털화된 데이터로 공급됩니다. 비즈니스, 정부, 과학, 스포츠, 엔터테인먼트 또는 개인(소셜 미디어)과 관련된 모든 상호 작용은 점점 더 디지털화되고 있습니다. 즉, 모든 환경 관련 데이터를 수집하여 AI 기반 분석을 통해 전달할 수 있게 되면 지구의 모든 생명 징후를 한 번에 실시간으로 모니터링하는 시스템을 만들 수 있습니다.

정보통신기술(ICT)과 AI 인프라의 증가하는 에너지 소비와 데이터 흐름의 내재적 편향 가능성에 대한 우려에도 불구하고, UNEP 디지털 변환 하위 프로그램 의 코디네이터인 데이비드 젠슨은 "거기에는 많은 기회 가 있습니다"라고 말합니다. "하지만 [기회를] 활용하려면 공공 부문, 민간 부문, 시민 사회, [주제 전문가] 간의 전례 없는 협업이 필요합니다. 모두가 협력하여 함께 해야 합니다." 젠슨은 또한 UNEP의 CODES 담당자이자 디지털 시대의 지속 가능한 지구를 위한 CODES 행동 계획 의 두 주요 작성자 중 한 명입니다 .

세계환경상황실

CODES와 관련 UNEP 프로그램인 세계환경상황실  (WESR)은 세계의 광범위한 디지털 경제에서 다양한 플랫폼, 앱, 알고리즘이 환경-건강 지속 가능성을 지향하는 내장된 방향을 채택할 것으로 예상합니다.

2022년에 출범한 WESR은 백악관 상황실과 매우 유사합니다. 백악관 고위 관리들이 비상 상황에 모여 복잡하게 전개되는 위협을 분석하고 이를 해결하는 방법을 결정합니다. 반면 WESR은 AI의 역량을 사용하여 다면적인 기후 데이터 세트를 분석합니다. 이 기관의 목표는 주요 지구 관측 플랫폼에서 데이터를 수집하고 분석하여 대기 이산화탄소(CO2)에서 빙하 질량, 삼림 벌채, 해수면 상승에 이르기까지 실시간으로 지구 건강 상태를 파악하는 것입니다.

"WESR은 정부 사무실, 교실, 시장실, 이사회 회의실에서 데이터를 활용하는 사용자 친화적이고 수요 중심적인 플랫폼이 되기 위해 개발되고 있습니다." Jensen은  UNEP 웹사이트의 기사에서 이렇게 말합니다. "의사 결정에 정보를 제공하고 투명성을 추진하기 위해 신뢰할 수 있고 신뢰할 수 있으며 독립적인 데이터를 제공합니다. 시간이 지남에 따라 WESR은 Planet Earth의 임무 통제 센터와 같은 곳이 되어 모든 중요한 환경 지표를 원활하게 모니터링하여 조치를 추진할 수 있게 되는 것이 목표입니다."

젠슨은 기후 변화 대응의 " 5가지 난제 " 라고 부르는 것을 지적하며 지속 가능성 중심의 디지털 전환을 통해 해결책을 찾을 수 있다고 확신합니다.

글로벌 수준의 모니터링

이러한 문제 중 첫 번째는 글로벌 수준에서 환경 시스템과 온실 가스(GHG) 배출을 모니터링하고 모델링하는 것입니다. 예를 들어, 파리 협정의 목표에 대한 책임을 지기 위해 국가들은 "5년마다 이루어지는 2년 과정"인 글로벌 재고 조사 프로세스를 만들기로 결정했습니다 . 그러나 글로벌 환경 행동을 제대로 안내하려면 실제로 매년 또는 더 나은 방법으로 분기별로 수행해야 합니다. AI가 처리할 수 있는 엄청난 작업입니다.

이 방향으로의 진전의 몇 가지 예로는 Climate Trace  와 IQAir가 있습니다 . Climate Trace는 위성과 센서의 글로벌 네트워크에 연결된 디지털 분석 도구입니다. 매일 CO2 배출량을 추적합니다. IQAir는 UNEP와 함께 80,000개의 대기 질 센서로 구성된 국제적 네트워크를 구축한 스위스 회사입니다. 온라인에서 액세스할 수 있는 이 회사의 공개 대시보드는 시민들에게 대기 오염 위협에 대해 경고할 수 있습니다.

전체 공급망 투명성 달성

두 번째 어려운 문제는 역시 AI의 과제인데, 자재 조달에서 제조, 광고, 폐기 또는 재사용에 이르기까지 완전한 공급망 투명성을 달성하는 것입니다. 게다가 환경에 미치는 모든 단계의 영향이 유익하든 해롭든 공개되어야 합니다. 이 방향으로 강력하게 움직이는 회사 중 하나는 독일의 다국적 소프트웨어 회사인 SAP SE입니다. 그들은 현재 전 세계 상거래의 87% 에 속하는 엔터프라이즈 리소스 플래닝 소프트웨어  라고 알려진 것을 만들었습니다 . SAP는 이러한 종류의 전 세계적 공급망 투명성을 개발하여 각 제품이나 서비스에 대한 QR 코드를 통해 세부 정보를 대중에게 공개할 준비가 되어 있습니다.

Jensen 은 "[AI]는 제품의 전체 수명 주기와 공급망에 걸쳐 [환경적] 발자국을 계산하는 데 도움이 될 수 있으며, 기업과 소비자가 가장 정보에 입각하고 효과적인 결정을 내릴 수 있도록 합니다. ... 이러한 종류의 데이터는 Amazon.com , Shopify 또는 Alibaba 와 같은 전자 상거래 플랫폼에서 지속 가능한 디지털 넛징에 필수적입니다 ." 라고 말했습니다.

세 번째 어려운 문제는 지속 가능성 결정을 자동화하고 최적화하는 것입니다. Global e-Sustainability Initiative의  2015년 SMARTer2030 보고서에 따르면, AI를 제공하는 정보 통신 기술을 사용하면 운송, 제조, 농업, 주택 및 에너지 부문에서 CO2 생산을 20% 줄일 수 있습니다. "스마트 시티" 개발은 주목할 만한 사례로, 주택, 차량, 공장, 농장 및 그리드가 디지털로 연결되어 가장 효율적인 방식으로 에너지를 사용합니다.

환경 거버넌스 개발

네 번째 난제는 시민 참여에 의해 주도되는 환경 거버넌스 프로세스를 개발하는 방법입니다. 이 방향의 한 예는 100만 명 이상의 사람들을 동원하여 전 세계의 동식물을 관찰하고 다양한 종의 발생에 대한 메모를 GBIF에 제공한 Global Biodiversity Information Facility  (GBIF)입니다. AI는 모든 입력을 분석하고 추적합니다. 이러한 유형의 환경 크라우드소싱은 다른 많은 생태적 변수에 대한 얻기 힘든 방대한 양의 정보를 얻는 데 활용될 수 있습니다.

생태 의식적 소비

다섯 번째 문제는 소비자가 친환경 제품과 라이프스타일을 선택할 수 있도록 하는 것입니다. 예를 들어 Amazon은 현재 34개의 다양한 기후 친화적 범주에서 다양한 제품에 승인 인장을 찍어 친환경 쇼핑객에게 바람직한 구매에 대한 가이드를 제공합니다. 그리고 13억 명의 연결된 소비자를 보유한 거대한 중국 결제 플랫폼 인 Alipay는 인센티브와 게임화를 사용하여 CO2 발생 행동을 줄이는 데 참여하도록 장려하고 있습니다.

결국 젠슨은 디지털 혁신을 통해 전 세계의 지속 가능한 개발을 가속화함으로써 이러한 5가지 거대한 장애물을 극복할 수 있다는 낙관론을 드러냈습니다.

*Robert R. Selle is a freelance writer with a background in biochemistry and ecology who lives in Bowie, Maryland.